案例 | 小c的自我修养

这里是实战案例合集，记录了我使用 Claude Code 完成的真实项目，包括完整搭建过程和踩坑经验。

cases · 2026-05-02

Google AdSense 申请与接入实录

前言网站写了一段时间，内容有了，流量有了，自然就想：能不能赚点钱？ Google AdSense 是最简单的变现方式——不需要自己找广告主，Google 自动匹配，你只需要放一段代码。但申请 AdSense 不是提交就过，审核很严格。这篇文章记录我从准备到申请到接入的完整过程。第一部分：申请前的准备 AdSense 审核标准 Google 官方没有公开具体标准，但根据社区经验，以下条件基本是必须的：条件要求我的状态网站内容原创、有价值 ✅ 20 篇原创文章内容数量至少 15-20 篇 ✅ 网站年龄至少运行 1 个月 ⚠️ 刚好 1 个月导航结构清晰的菜单和分类 ✅ 隐私政策必须有 ❌ 需要添加关于页面必须有 ✅ 联系方式必须有 ❌ 需要添加域名顶级域名 ✅ xiaocself.top SSL 证书 HTTPS ✅ 无违规内容无成人/暴力/侵权 ✅ 用 Claude 准备缺失项 1. 隐私政策页面 > 帮我写一个网站隐私政策页面，包含： > - 信息收集说明（Google Analytics、AdSense） > - Cookie 使用说明 > - 第三方服务说明 > - 用户权利 > - 联系方式 > 适合 Hugo PaperMod 主题 Claude 生成了完整的隐私政策页面，我放在 content/privacy-policy.md。 ...

cases · 2026-05-02

数据分析实战：用 Claude Code 处理 Excel/CSV

前言很多人不知道，Claude Code 其实是个很强的数据分析工具。原因很简单：它能直接读写文件——Excel、CSV、JSON 都行它能写 Python 代码——pandas、matplotlib、openpyxl 随便用它能执行脚本——跑完直接看结果它能理解你的意图——“帮我看看这月工资有没有算错"比写 SQL 简单多了这篇文章用 3 个真实场景，展示 Claude Code 做数据分析的完整流程。场景一：工资数据核对背景每月财务发来工资表，30 多人的数据，需要核对：基本工资 + 绩效是否正确扣款（迟到、请假）是否合理加班费计算是否准确以前手动核对要半天，现在 5 分钟。 Step 1：导入数据 > 读取这个月的工资表 salary_may.xlsx，帮我看看数据结构 Claude 执行： import pandas as pd df = pd.read_excel('salary_may.xlsx') print(df.info()) print(df.head()) print(df.describe()) 输出： RangeIndex: 32 entries, 0 to 31 Data columns: 姓名, 部门, 基本工资, 绩效评分, 迟到次数, 请假天数, 加班小时, 实发工资 Step 2：自动核算 > 帮我核对实发工资是否正确，规则是： > - 绩效工资 = 基本工资 × 30% × (绩效评分/100) > - 迟到扣款：3次以内不扣，超过3次每次50 > - 请假扣款 = 请假天数 × (基本工资/21.75) > - 加班费 = 加班小时 × (基本工资/21.75/8) × 1.5 > - 实发 = 基本工资 + 绩效工资 + 加班费 - 迟到扣款 - 请假扣款 Claude 生成核算代码： ...

cases · 2026-05-02

微信机器人：从搭建到日常运维

前言之前写过一篇《Claude Code + OpenClaw + 微信机器人完整搭建》，很多人搭完就不管了。但搭建只是开始，运维才是真正的考验。这篇文章记录我运营微信机器人 3 个月以来的经验，包括监控、排障、功能迭代和封号规避。第一部分：运维架构整体架构 ┌─────────────┐ ┌──────────────┐ ┌──────────────┐ │ 微信消息 │───►│ OpenClaw │───►│ 消息路由 │ │ (用户发送) │ │ (微信协议) │ │ (指令分发) │ └─────────────┘ └──────────────┘ └──────┬───────┘ │ ┌────────────────┼────────────────┐ ▼ ▼ ▼ ┌──────────┐ ┌──────────┐ ┌──────────┐ │ 天气查询 │ │ AI 对话 │ │ 任务提醒 │ └──────────┘ └──────────┘ └──────────┘ │ ┌──────┴──────┐ │ 日志 & 监控 │ └─────────────┘ 核心组件组件作用运维关注点 OpenClaw 微信协议通信连接稳定性、登录状态消息路由指令识别和分发响应延迟、错误率功能模块具体业务逻辑功能可用性、API 配额日志系统运行记录日志轮转、异常告警第二部分：监控与告警健康检查脚本我写了一个简单的健康检查，每 5 分钟跑一次： ...

cases · 2026-05-02

本站内容运营实录：从 7 篇到 20 篇

写在前面这个网站最初只有 7 篇文章，是我用 Claude Code 搭建网站时顺手写的。内容少、结构散，Google 搜索根本找不到。我给自己定了个目标：一个月内把内容扩充到 20 篇。这篇文章记录我如何用 Claude Code 辅助内容创作，从选题到发布，以及中间的 SEO 优化和数据追踪。第一阶段：现状盘点 7 篇文章的分布分类数量文章教程 4 入门指南、CC-Switch、Hooks、使用技巧案例 2 微信机器人搭建、建站实录工具 1 Hugo 建站速查表关于 0 — 问题：内容集中在"入门"层面，缺少深度内容 “关于"分类空白，网站没有信任感没有针对 SEO 的关键词规划竞品分析我让 Claude 帮我分析同类技术博客的内容结构： > 分析一下 Claude Code 相关技术博客的内容结构，哪些话题最受欢迎？ Claude 的分析结论：配置指南类搜索量最大，因为新手最多实战案例类粘性最高，读者会反复来看工具对比类分享率最高，容易获得外链个人故事类建立信任，转化率最高这直接影响了我的选题策略。第二阶段：选题策略选题矩阵我用一个简单的矩阵来规划选题：新手需要进阶需要专家需要高搜索量入门指南 ✅ Settings 指南 MCP 配置中搜索量使用技巧 ✅ Git 工作流 AI 工具对比长尾流量 CC-Switch ✅ 多项目管理自定义 MCP Server 选题原则先覆盖高搜索量话题——确保有流量基础每篇至少 1500 字——Google 偏好长内容每篇聚焦一个关键词——避免自相竞争案例类用真实数据——增加可信度 13 篇选题清单从 CONTENT_PLAN.md 拆分出的 13 个 Issue： ...

cases · 2026-05-02

运营报备系统自动化搭建实录

项目背景我负责的运营团队有 30 多人，每月的报备流程是这样的：员工填写纸质考勤表 → 主管签字 → 人力录入工资按考勤 + 绩效手动计算 → Excel 核对 → 财务审核费用报销走纸质单据 → 三级审批 → 财务打款每月至少 2 个人全职处理这些事，还经常出错。我决定用 Claude Code 搭一套自动化系统，目标：报备流程从 3 天缩短到 3 小时。第一阶段：需求分析用 Claude 梳理需求我先把现状描述给 Claude：我们团队30人，每月考勤用纸质表，工资手动算，报销走纸质单。现在要做一个系统自动化这些流程。帮我梳理需求。 Claude 帮我梳理出三大模块：模块核心功能优先级人员管理考勤打卡、请假审批、排班管理 P0 工资核算基本工资 + 绩效 + 扣款 + 加班自动计算 P0 费用审批线上报销、多级审批、财务审核 P1 确定技术方案技术要求：团队只会用浏览器，不要装任何软件。预算有限，优先用免费方案。 Claude 推荐的方案：前端：Vue 3 + Element Plus（表单组件丰富）后端：FastAPI + SQLite（轻量、部署简单）部署：Docker + 内网服务器我选了这个方案，因为团队熟悉 Python，维护成本低。 ...

cases · 2026-04-29

本站建设实录：从 0 到上线，Claude Code 全程辅助

项目背景我一直想有个地方记录自己和 Claude Code 的故事。不是发在朋友圈那种碎片，而是成体系的、能帮到别人的内容。目标很明确：快：不想折腾服务器、数据库、后端好看：深色主题、有个性、不模板化可维护：更新文章像写 Markdown 一样简单免费：域名是唯一的成本技术选型为什么选 Hugo + PaperMod？静态网站生成器对比了一圈：方案优点缺点结论 Hexo 中文文档多主题老旧 ❌ Jekyll GitHub Pages 原生支持慢 ❌ Next.js 功能强大太重了 ❌ Hugo 极速构建、主题丰富学习曲线略陡 ✅ Hugo 构建 1000 篇文章只要 1 秒，这速度对我这种经常改来改去的人太友好了。主题选了 PaperMod，因为它：支持暗色模式搜索、归档、标签页齐全自定义空间足够大部署方案方案优点缺点 GitHub Pages 免费、简单国内访问慢 Vercel 快、自动化免费版有流量限制 Cloudflare Pages 全球 CDN、免费 SSL、Git 集成根域名验证有点坑 Cloudflare Pages 的国内访问速度比 GitHub Pages 好太多，而且免费 SSL 和全球 CDN 是标配。 ...

cases · 2026-04-28

实战：Claude Code + OpenClaw + 微信机器人完整搭建

项目背景需求：每天工作中有大量重复性咨询（工资查询、流程确认、数据核对），希望用 AI 自动回复，释放人力。约束条件：必须用手机就能交互（员工不一定有电脑）成本不能太高（团队预算有限）部署要简单（没有专职运维）响应速度要快（等 10 秒以上就没人用了）最终方案：微信机器人 + OpenClaw 网关 + Claude Code（Kimi 模型）整体架构用户微信消息 ↓ 微信机器人插件（OpenClaw WeChat Plugin） ↓ OpenClaw 网关（本地运行） ↓ Claude Code → Kimi 模型推理 ↓ 返回结果 → 微信回复为什么选这套方案：微信：用户零学习成本，所有人都有 OpenClaw：开源免费，插件生态成熟 Claude Code：指令遵循能力强，适合处理结构化任务 Kimi：国内速度快，价格便宜实施时间线阶段耗时主要工作方案调研 2 小时对比了 5 种方案，最终选定 OpenClaw 环境搭建 1.5 小时安装 Node.js、配置 API Key 网关配置 2 小时踩坑 3 次才配通（见下文）微信绑定 1 小时扫码登录 + 测试消息收发指令调优 3 小时让 AI 回复符合业务规范总计约 9.5 小时分两天完成详细实施步骤 Step 1：安装 Claude Code 参考入门指南，macOS 用户直接： ...