写在前面
这个网站上大部分文章都在讲 Claude Code，但我的日常工具箱里不止它一个。
这篇分享我每天都在用的 5 个 AI 工具，以及它们如何协作形成一套完整的工作流。不聊概念，只聊实际用法。
我的工具箱全景
| 工具 | 用途 | 使用频率 | 月成本 |
|---|---|---|---|
| Claude Code | 代码、数据处理、自动化脚本 | 每天 3-5 小时 | 免费 |
| Kimi (K2.5) | 长文本阅读、报告撰写 | 每天 1-2 小时 | 约 ￥30 |
| Notion AI | 笔记整理、会议纪要 | 每天 30 分钟 | ￥80 |
| Midjourney | 配图、海报、PPT 素材 | 每周 2-3 次 | $10 |
| OpenClaw | 微信机器人、消息路由 | 7×24 运行 | 免费 |
月总成本：约 ￥150。比请一个实习生便宜，产出却高得多。
工作流一：晨会信息处理（Notion AI + Kimi）
场景：每天早上 9 点，各部门在群里发昨日数据和工作汇报，我需要整理成一份晨会简报。
以前的流程：
- 打开 5 个微信群，复制关键信息
- 粘贴到 Word，手动排版
- 整理格式，发邮件给管理层
- 耗时：45 分钟
现在的流程：
- 把群里的汇报截图/文字发给 Kimi
- 指令：“整理成表格，包含部门、昨日完成、今日计划、需协调事项四列”
- Kimi 输出 Markdown 表格
- 粘贴到 Notion，Notion AI 自动优化排版
- 耗时：8 分钟
关键技巧：
- 给 Kimi 的指令要包含输出格式（表格/列表/段落）
- Notion AI 的「优化排版」比手动调快 5 倍
- 把最终模板存为 Notion 模板，每天复制一份
工作流二：工资数据核对（Claude Code + Excel）
场景：每月 5 号核对上月工资，30+ 人的数据，涉及基本工资、绩效、扣款、加班费。
以前的流程：
- 财务发 Excel 表
- 打开表格，逐项核对公式
- 发现问题标黄，发回财务修改
- 来回 3-4 轮
- 耗时：4-6 小时
现在的流程：
- 财务发 Excel 表
- 用 Claude Code 读取文件：
读取 salary_202605.xlsx，核对以下规则： - 绩效工资 = 基本工资 × 30% × (绩效评分/100) - 迟到扣款：3次以内不扣，超过3次每次50 - 请假扣款 = 请假天数 × (基本工资/21.75) - 加班费 = 加班小时 × (基本工资/21.75/8) × 1.5 找出所有不符合规则的行 - Claude 生成核对脚本，自动标记异常
- 耗时：15 分钟
关键技巧：
- 把核对规则写成 Claude 的配置文件（
~/.claude/settings.json里的 env），下次直接调用 - 异常数据导出为 Excel，标红发给财务，对方改起来也清楚
- 脚本可以复用，每月只需改文件名
工作流三：培训材料制作（Kimi + Midjourney）
场景：给团队做新员工培训，需要 PPT + 手册 + 测试题。
分工：
- Kimi：写大纲、生成测试题、写手册文字
- Midjourney：做 PPT 封面、章节配图
- 我：审校内容、调整风格
具体步骤：
大纲生成（Kimi，5 分钟）
我是运营团队负责人，要给新员工做入职培训。 主题是"客户沟通规范"，受众是 20-30 岁的一线运营人员。 生成一份培训大纲，包含： - 5 个章节 - 每个章节 3 个要点 - 每个要点配一个真实案例PPT 配图（Midjourney，20 分钟） 根据大纲的每个章节，生成一张配图：
professional business illustration, customer service team collaboration, clean modern style, soft blue and white color palette --ar 16:9测试题（Kimi，3 分钟）
根据上面的培训大纲，生成 10 道单选题 + 2 道案例分析题。 附答案和解析。手册排版（我，30 分钟） 把 Kimi 生成的内容放进 Word/PPT，调整格式。
总耗时：约 1 小时（以前需要 1 天）
工作流四：客户咨询自动回复（OpenClaw + Kimi）
场景：团队微信群里经常有重复咨询（“工资什么时候发"“怎么请假"“报销流程是什么”）。
方案：OpenClaw 微信机器人 + Kimi 模型自动回复。
配置要点：
- 只在工作时段（9:00-18:00）自动回复
- 非工作时间回复：“工作时间 9:00-18:00，紧急事项请拨打 XXX”
- 设置白名单，只对内部群生效
- 设置「兜底回复」：当 AI 不确定时，回复「这个问题我需要确认一下，稍后回复您」
效果：
- 80% 的常见问题由 AI 自动处理
- 复杂问题转人工，响应时间从平均 2 小时降到 15 分钟
- 员工满意度从 72% 提升到 89%
工作流五：周报自动生成（Claude Code + Notion）
场景：每周五要写周报，汇总本周工作。
以前：翻聊天记录、看邮件、回忆做了什么——耗时 1 小时，还漏事项。
现在：
- Claude Code 读取本周的 git commit 记录
- 读取本周修改过的文件
- 指令：
根据本周的代码提交和文件修改，生成一份工作周报： - 已完成的工作（3-5 条） - 遇到的问题和解决方式（1-2 条） - 下周计划（2-3 条） 用第一人称，简洁明了 - 粘贴到 Notion，微调后提交
耗时：10 分钟
工具选择的思考
为什么不全用 Claude Code？
Claude Code 很强，但不是万能的：
| 场景 | 为什么不用 Claude Code | 替代工具 |
|---|---|---|
| 长文本阅读（10万字+） | 上下文不够长 | Kimi（支持 200K） |
| 图像生成 | 没有图像能力 | Midjourney |
| 微信消息收发 | 需要网关中间件 | OpenClaw |
| 结构化笔记 | 没有笔记管理功能 | Notion |
核心原则：让工具做它擅长的事，不要硬拧。
成本 vs 收益
月度成本：
- Kimi API：￥30
- Notion AI：￥80
- Midjourney：$10（约 ￥70）
- 合计：约 ￥180
节省时间（按月估算）：
- 信息整理：37 小时 × ￥50/小时 = ￥1850
- 数据核对：5 小时 × ￥50/小时 = ￥250
- 材料制作：8 小时 × ￥50/小时 = ￥400
- 咨询回复：20 小时 × ￥50/小时 = ￥1000
- 周报撰写：3 小时 × ￥50/小时 = ￥150
- 合计：约 ￥3650
投入产出比：1:20
给你的建议
如果你是刚开始用 AI 工具，不要一次上太多。建议按这个顺序：
第 1 周：选一个最痛的场景，用一个工具解决（推荐 Claude Code 处理文档/数据） 第 2-4 周：固化流程，形成习惯 第 2 个月：增加第二个工具，解决第二个痛点 第 3 个月：考虑工具之间的协作
不要做的：
- 为了用工具而用工具（先解决问题，再考虑工具）
- 一次性买齐所有会员（先用免费额度验证需求）
- 让 AI 完全替代人（AI 是助手，决策权在人）
写在最后
这套工作流不是一蹴而就的，是半年里不断试错、淘汰、优化后的结果。
有些工具试了一周就放弃了（比如某国产 AI 笔记，数据同步不稳定），有些工具从第一天用到现在（Claude Code）。
没有最好的工具，只有最适合你当前需求的组合。
如果你有更好的工具推荐，或者想交流某个具体场景的工作流设计，欢迎联系我。
工具在快速迭代，这篇内容也会持续更新。最后更新：2026-05-03